{"id":1083,"date":"2023-10-24T13:35:57","date_gmt":"2023-10-24T11:35:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/?p=1083"},"modified":"2024-06-15T03:30:00","modified_gmt":"2024-06-15T01:30:00","slug":"kunstig-intelligens-ai-kompetencer-giver-hoej-loen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/teknologi\/kunstig-intelligens-ai-kompetencer-giver-hoej-loen\/1083\/","title":{"rendered":"Kunstig intelligens: AI-kompetencer giver h\u00f8j l\u00f8n"},"content":{"rendered":"

Nogle faglige kompetencer og f\u00e6rdigheder er mere v\u00e6rd end andre. Nyt studie kortl\u00e6gger v\u00e6rdien af 962 konkrete f\u00e6rdigheder og viser, at s\u00e6rligt viden om kunstig intelligens (AI) i dag st\u00e5r i h\u00f8j kurs. I gennemsnit \u00f8ger AI-kompetencer afl\u00f8nningen med 21 procent.<\/p>\n

Hvilken type faglige f\u00e6rdigheder er der s\u00e6rligt brug for p\u00e5 et arbejdsmarked pr\u00e6get af teknologiske nybrud? Og hvordan kan den enkelte medarbejder tilegne sig nye kompetencer, som er s\u00e6rligt efterspurgte og i sidste ende bedre betalt?<\/p>\n

Disse sp\u00f8rgsm\u00e5l st\u00e5r i centrum for et nyt videnskabeligt studie, som har kortlagt og sat v\u00e6rdi p\u00e5 962 arbejdsrelaterede f\u00e6rdigheder og deres indbyrdes relationer.<\/p>\n

Studiet viser, at der er v\u00e6sentlige forskelle i v\u00e6rdien af de konkrete faglige f\u00e6rdigheder. S\u00e6rligt AI-relaterede kompetencer er markant bedre betalt end de fleste \u00f8vrige. I gennemsnit \u00f8ger tilegnelsen af specifikke AI-f\u00e6rdigheder afl\u00f8nningen med 21 procent.<\/p>\n

\u201dDen h\u00f8jere v\u00e6rdi denne type arbejde afspejler, at kunstig intelligens er inde i en rivende udvikling, og at kompetencer p\u00e5 omr\u00e5det er efterspurgte. Men AI-kompetencer er ogs\u00e5 et godt eksempel p\u00e5 en type f\u00e6rdigheder, som kan bruges i mange arbejdssammenh\u00e6nge, og som det derfor giver ekstra v\u00e6rdi at besidde,\u201d siger Ole Teutloff fra Copenhagen Center for Social Data Science (SODAS) ved K\u00f8benhavns Universitet.<\/p>\n

Sammen med Fabian Stephany fra University of Oxford st\u00e5r han bag kortl\u00e6gningen, der netop er offentliggjort i det videnskabelige tidsskrift Research Policy.<\/p>\n

I studiet bruger de to forskere data fra 50.000 freelancejobs, der er udbudt p\u00e5 en stor amerikansk onlineplatform i perioden 2014-2022. Da s\u00e5danne freelanceplatforme b\u00e5de angiver l\u00f8nniveau og specificerer krav til kvalifikationer og f\u00e6rdigheder, er det med dataanalyser muligt at kortl\u00e6gge de forskellige f\u00e6rdigheders indbyrdes relationer og v\u00e6rdi ned i detaljen.<\/p>\n

Det g\u00e6lder ogs\u00e5 de specielle AI-f\u00e6rdigheder: Her topper nye f\u00e6rdigheder knyttet til \u2019maskinl\u00e6ring\u2019 listen med en relativ ekstrav\u00e6rdi p\u00e5 40 pct. Derefter f\u00f8lger en r\u00e6kke andre AI-relaterede kompetencer som f.eks. kendskab til \u2019deep learning\u2019 (27 %) \u2019dataanalyse\u2019 (14 %) og programmer, der benyttes til kunstig intelligens, f.eks. Python (8 %) og Java (5 %).<\/p>\n

Ekstrav\u00e6rdi af udvalgte AI-f\u00e6rdigheder<\/h3>\n
\"\"
Figuren viser v\u00e6rdien af at tilegne sig bestemte f\u00e6rdigheder p\u00e5 AI-omr\u00e5det. I gennemsnit vil en ekstra AI-f\u00e6rdighed \u00f8ge afl\u00f8nningen med 21 pct. For alle f\u00e6rdigheder er det 4 pct. i gennemsnit.<\/figcaption><\/figure>\n

Kan guide valg af efteruddannelse<\/h3>\n

Mere generelt viser studiet, at v\u00e6rdien af en f\u00e6rdighed eller kompetence er markant h\u00f8jere, hvis den p\u00e5 frugtbar vis kan kombineres med f\u00e6rdigheder fra andre omr\u00e5der. Det er alts\u00e5 et plus, hvis man kan tilf\u00f8re en helt anderledes, men efterspurgt f\u00e6rdighed til sin professionelle v\u00e6rkt\u00f8jskasse.<\/p>\n

F.eks. har specifikke f\u00e6rdigheder fra software- og techomr\u00e5det generelt h\u00f8j v\u00e6rdi for folk, der arbejder inden for marketing eller jura og finans. Der er tale om h\u00f8j komplementaritet. Omvendt er \u2019fotoretouchering\u2019 et eksempel p\u00e5 en smal f\u00e6rdighed, som er sv\u00e6rere at kombinere med andre kompetencer og derfor har mindre komplementaritet og v\u00e6rdi.<\/p>\n

If\u00f8lge Fabian Stephany giver kortl\u00e6gningen af s\u00e5danne sammenh\u00e6nge ny viden om, hvordan den enkelte bedst kan udvikle sine f\u00e6rdigheder, s\u00e5 de matcher eftersp\u00f8rgslen p\u00e5 arbejdsmarkedet.<\/p>\n

“Vores resultater har store konsekvenser for enkeltpersoner, virksomheder og beslutningstagere. N\u00e5r man er opm\u00e6rksom p\u00e5 v\u00e6rdien af f\u00e6rdigheder, der komplementerer hinanden, kan vi f.eks. bedre vejlede arbejdstagere i deres individuelle efteruddannelse eller omskoling,” siger han.<\/p>\n

If\u00f8lge forskerne bag studiet er det her vigtigt at v\u00e6re opm\u00e6rksom p\u00e5, at data bygger p\u00e5 freelanceopgaver udbudt p\u00e5 en amerikansk onlineplatform, der ikke n\u00f8dvendigvis altid afspejler en europ\u00e6isk virkelighed eller den hverdag, som den fastansatte m\u00f8der p\u00e5 sin arbejdsplads.<\/p>\n

\u201dFastansatte vil ofte arbejde i teams og organisatoriske hierarkier, der ogs\u00e5 kr\u00e6ver en r\u00e6kke bl\u00f8dere sociale f\u00e6rdigheder,\u201d forklarer Ole Teutloff.<\/p>\n

\u201dMen n\u00e5r det g\u00e6lder AI-f\u00e6rdigheder, vil jeg argumentere for, at de er \u2019h\u00e5rde\u2019 f\u00e6rdigheder, ligesom projekter, der sl\u00e5s op p\u00e5 arbejdsplatforme, godt kan omfatte meget komplekse arbejdsopgaver. Et projekt om maskinl\u00e6ring beh\u00f8ver derfor ikke v\u00e6re meget forskelligt fra et projekt i en virksomhed, n\u00e5r vi taler om f\u00e6rdigheder. S\u00e5 ogs\u00e5 her i Europa tror jeg, vi kan l\u00e6re af unders\u00f8gelsen.<\/p>\n

Om studiet<\/h3>\n

Studiet med titlen \u2018What is the price of a skill? The value of complementarity\u2019 er udgivet i det videnskabelige tidsskrift Research Policy.<\/p>\n

Bag studiet st\u00e5r Fabian Stephany, der bl.a. er forskningslektor p\u00e5 Oxford Internet Institute (OII) ved University of Oxford, og ph.d.-studerende Ole Teutloff fra Copenhagen Center for Social Data Science (SODAS) ved K\u00f8benhavns Universitet.<\/p>\n

I studiet unders\u00f8ger de v\u00e6rdien af 962 forskellige arbejdsrelaterede f\u00e6rdigheder og deres indbyrdes sammenh\u00e6ng. Data bygger p\u00e5 sm\u00e5 50.000 arbejdsopgaver, der er udbudt i perioden fra 2014-2022 p\u00e5 en stor amerikansk onlineplatform for freelanceopgaver. Den konkrete platform er anonymiseret i studiet.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

I gennemsnit \u00f8ger AI-kompetencer afl\u00f8nningen med 21 procent.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1084,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":{"source_name":"","source_url":"","via_name":"","via_url":"","override_template":"0","override":[{"template":"7","single_blog_custom":"","parallax":"1","fullscreen":"0","layout":"right-sidebar","sidebar":"right-content","second_sidebar":"default-sidebar","sticky_sidebar":"1","share_position":"hide","share_float_style":"share-normal","show_share_counter":"1","show_view_counter":"1","show_featured":"1","show_post_meta":"1","show_post_author":"1","show_post_author_image":"0","show_post_date":"1","post_date_format":"default","post_date_format_custom":"Y\/m\/d","show_post_category":"1","show_post_reading_time":"0","post_reading_time_wpm":"300","show_zoom_button":"0","zoom_button_out_step":"2","zoom_button_in_step":"3","show_post_tag":"1","show_prev_next_post":"0","show_popup_post":"1","number_popup_post":"1","show_author_box":"0","show_post_related":"0","show_inline_post_related":"0"}],"override_image_size":"0","image_override":[{"single_post_thumbnail_size":"crop-500","single_post_gallery_size":"crop-500"}],"trending_post":"0","trending_post_position":"meta","trending_post_label":"Trending","sponsored_post":"0","sponsored_post_label":"Sponsored by","sponsored_post_name":"","sponsored_post_url":"","sponsored_post_logo_enable":"0","sponsored_post_logo":"","sponsored_post_desc":"","disable_ad":"0"},"jnews_primary_category":{"id":"","hide":""},"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[729,732,737,730,731,740,743,742,733,204,734,736,735,738,741,739],"class_list":["post-1083","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-teknologi","tag-ai","tag-ai-faerdigheder","tag-ai-kompetencer","tag-artificial-intelligence","tag-artificial-intelligence-ai","tag-copenhagen-center-for-social-data-science","tag-dataanalyse","tag-deep-learning","tag-fabian-stephany","tag-koebenhavns-universitet","tag-kunstig-intelligens-ai","tag-loen","tag-ole-teutloff","tag-research-policy","tag-sodas","tag-university-of-oxford"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1083","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1083"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1083\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1084"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1083"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1083"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dknyheder.dk\/da-dk\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1083"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}